Iscrizioni chiuse
Figura professionale
Il percorso formativo ” Edge Developer” risponde alla crescente richiesta di specialisti nello sviluppo di software per Edge Computing e AI. La digitalizzazione e l’industria 4.0 stanno trasformando il mercato del lavoro, rendendo sempre più necessarie figure professionali in grado di sviluppare soluzioni innovative per la gestione dei dati, l’elaborazione in tempo reale e l’automazione industriale.
Il programma formativo si focalizza sulla progettazione e implementazione di architetture IT di tipo Edge, in grado di elaborare dati direttamente alla sorgente per ridurre la latenza e migliorare l’efficienza operativa. Gli studenti acquisiranno competenze in programmazione software, intelligenza artificiale, cybersecurity e sviluppo di applicazioni integrate per sistemi IoT. Il percorso include l’utilizzo di framework AI come TensorFlow Lite e ONNX, oltre a metodologie di sviluppo Agile e DevOps per ottimizzare il ciclo di vita del software.
Destinatari
Il corso si rivolge a giovani fino a 34 anni in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore o di un percorso quadriennale di Istruzione e Formazione tecnica Professionale (IeFP) integrato con un anno di Istruzione e Formazione tecnica Superiore (IFTS).
Il Corso
- Formazione in aula: 1000 ore
- Stage in azienda: 900 ore
- Sede:ASSOSERVIZI SRL Via Roma 2 Arezzo
- Numero Allievi: 25
- Periodo: Ottobre 2025 - Settembre 2027
-
N° CFU riconosciuti in Italia
- UNI Siena: 6
- UNI Firenze: 39
- UNI Pisa: 12 - Gratuito: finanziato con Fondi FSE
- Scadenza iscrizione: 10 ottobre (entro le 23)
- Selezioni: 16 e 17 ottobre dalle ore 9.30 presso la sede di Arezzo in Via Roma 2.
Destinatari
Il corso si rivolge a giovani fino a 34 anni in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore o di un percorso quadriennale di Istruzione e Formazione tecnica Professionale (IeFP) integrato con un anno di Istruzione e Formazione tecnica Superiore (IFTS).
- Formazione in aula: 1000 ore
- Stage in azienda: 900 ore
- Sede:ASSOSERVIZI SRL Via Roma 2 Arezzo
- Numero Allievi: 25
- Periodo: Ottobre 2025 - Settembre 2027
-
N° CFU riconosciuti in Italia
- UNI Siena: 6
- UNI Firenze: 39
- UNI Pisa: 12 - Gratuito: finanziato con Fondi FSE
- Scadenza iscrizione: 10 ottobre (entro le 23)
- Selezioni: 16 e 17 ottobre dalle ore 9.30 presso la sede di Arezzo in Via Roma 2.
Graduatoria ammessi
I temi del corso
Il corso forma sviluppatori software con competenze in Edge Computing e Intelligenza Artificiale, rispondendo alle esigenze delle aziende che necessitano di soluzioni innovative per l’elaborazione distribuita dei dati. Gli studenti impareranno a progettare e implementare sistemi software avanzati con un focus su efficienza, sicurezza e sostenibilità energetica.
La formazione comprende lo sviluppo di competenze nell’analisi e gestione dei dati, nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning su dispositivi Edge e nella creazione di architetture ibride cloud-edge. Verranno approfondite le tematiche di cybersecurity, protezione dei dati e compliance con le normative GDPR. Il corso prevede inoltre la progettazione di sistemi IoT con sensoristica avanzata e reti distribuite, oltre a modelli di innovazione aziendale legati all’industria 5.0.
L’esperienza pratica è garantita da un ampio periodo di stage in aziende leader nel settore ICT, con opportunità concrete di inserimento lavorativo al termine del percorso.
Età non superiore a 34 anni e possesso del diploma di scuola secondaria superiore o diploma IeFP integrato a IFTS
Al termine del percorso, gli studenti otterranno il diploma di Tecnico Superiore per lo sviluppo di soluzioni di Edge Computing integrato con strumenti di Intelligenza Artificiale. Il titolo è riconosciuto a livello nazionale ed europeo (V livello EQF) e consente il riconoscimento di crediti formativi universitari presso le Università partner.
Il corso prepara professionisti altamente specializzati in grado di inserirsi in aziende del settore IT, industria digitale, telecomunicazioni e ricerca tecnologica, rispondendo alla crescente richiesta di esperti in Edge Computing e AI.
Sede del corso
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